Databricks Professional Data Engineer — Edición en vivo 2026
5 semanas intensivas para certificarte en Databricks Data Engineer Professional. Clases en vivo, talleres prácticos, grabaciones por 12 meses — y si apruebas en los 30 días siguientes, te reembolso el 75% del costo del examen.
Descripción del bootcamp
Este programa está diseñado con un único objetivo: que apruebes la certificación Databricks Data Engineer Professional en tu primer intento.
No es un curso de videos. Es un entrenamiento en vivo, guiado por un Data Engineer certificado, donde cada sesión construye sobre la anterior y cada sábado consolidas lo aprendido con demos reales y proyectos aplicados.
En 4 semanas cubrirás todos los dominios del examen oficial: Delta Lake, Structured Streaming, Delta Live Tables, Unity Catalog, Workflows, optimización con Spark y CI/CD — con ejercicios, simulacros y un proyecto integrador end-to-end que replica un entorno de producción real.
Y para que el riesgo sea mínimo, aplica nuestra Garantía de Éxito: si apruebas el examen oficial dentro de los 30 días siguientes a terminar el programa, te reembolsamos el 75% del costo del examen — $150 USD de regreso a tu bolsillo.
Tú pones el esfuerzo. Yo respaldo el resultado.
Temas del curso
Arquitectura Databricks & Delta Lake
Domina el corazón del examen: clusters, workspaces, Databricks Repos, versiones del DBR y Delta Lake a fondo — transacciones ACID, time travel, schema evolution, Change Data Feed (CDF) y la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) que todo equipo de datos profesional usa en producción.
Structured Streaming & Delta Live Tables (DLT)
Construye pipelines en tiempo real con Structured Streaming: triggers, watermarks, stateful aggregations y exactly-once semantics. Luego lleva todo al siguiente nivel con Delta Live Tables: pipelines declarativos, expectations para calidad de datos, modo Triggered vs Continuous y Enhanced Autoscaling. El tema de mayor peso en el examen profesional.
Procesamiento distribuido con Apache Spark
Entiende cómo Spark ejecuta tu código: particiones, shuffles, broadcast joins, query plans y el motor Photon. Aprende a escribir transformaciones eficientes, depurar cuellos de botella y optimizar jobs que corren en producción a escala — exactamente lo que el examen te va a preguntar.
Gobernanza & Seguridad con Unity Catalog
Implementa gobierno de datos nivel enterprise: metastore, catálogos, schemas, data lineage automático, control de acceso a nivel de fila y columna (row/column-level security) y dynamic data masking. Unity Catalog es el futuro de Databricks y un dominio clave en la certificación profesional.
Optimización, Workflows & Orquestación
Aprende a diseñar pipelines que no se rompen en producción: Z-ordering, Liquid Clustering, particionamiento inteligente y tuning de queries. Orquesta flujos complejos con Databricks Workflows: jobs multi-task, dependencias, retry policies, alertas y recuperación ante fallos automática.
Testing, CI/CD & Proyecto Integrador Final
Cierra el programa como un Data Engineer profesional: unit testing con pytest sobre notebooks, Databricks Asset Bundles (DABs), integración con GitHub Actions y estrategias de deployment seguro. Todo culmina en un proyecto integrador end-to-end que simula un entorno real de producción — y en un simulacro oficial que te deja listo para aprobar el examen.
🤖 BONUS AI — RAG & Vector Search en Databricks
Entra al mundo del AI Engineering sobre el stack que ya conoces: construye tu primer pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando Databricks Vector Search como base de conocimiento vectorial, Mosaic AI para orquestar el flujo y MLflow para trackear experimentos. Conecta LLMs externos — OpenAI, Claude, LLaMA — directamente con tus Delta Tables como fuente de contexto. El caso de uso de IA más demandado por las empresas hoy, implementado sobre Databricks.
🚀 BONUS AI — Fine-Tuning, Model Serving & AI Functions
Lleva tus modelos a producción como un AI Engineer: fine-tunea un LLM sobre tus propios datos con Databricks Mosaic AI Training, despliégalo como API REST con Model Serving y expónlo directo en SQL con AI Functions (ai_query, ai_summarize, ai_classify). El cierre perfecto del programa: desde el dato crudo en Bronze hasta una aplicación de inteligencia artificial corriendo en producción — todo dentro del mismo ecosistema Databricks.
Actividades incluidas
- 🎥 Clases en vivo por Zoom con acceso a grabaciones por 12 meses — repasa cualquier sesión cuando lo necesites, sin límites.
- 🛠️ Talleres prácticos cada sábado con demos reales en Databricks — no simuladores, el stack que usan las empresas en producción.
- 📦 Proyecto integrador semanal construido desde cero — al terminar tienes un pipeline end-to-end listo para mostrar en entrevistas.
- 🎯 Simulacro oficial de examen con revisión detallada — practica con preguntas estilo Databricks y llega el día del examen sin sorpresas.
- 💬 Comunidad privada del bootcamp (WhatsApp / Discord) — resuelve dudas, comparte recursos y construye tu red con otros Data Engineers.
- 🛡️ Garantía de Éxito: aprueba el examen en los 30 días siguientes al programa y te reembolsamos $150 USD — el 75% del costo del examen.
- 🏅 Certificado de finalización — respaldado por un instructor certificado Databricks, con valor real en tu perfil de LinkedIn.
Calendario de clases
Kickoff & Arquitectura Databricks: Más allá de lo básico. Domina la arquitectura del plano de control/datos, clústeres Serverless, Compute Policies, Databricks Repos/Git Folders y gestión de entornos. Primer contacto estratégico con el simulador del examen.
Delta Lake a fondo: Transacciones ACID, Time Travel avanzado, Schema Evolution, Deep/Shallow Clones y Change Data Feed (CDF). Aprende cómo el motor Delta maneja los metadatos, un pilar fundamental en las preguntas de certificación.
🛠️ LAB PRÁCTICO 1: Construcción end-to-end de un pipeline batch aplicando la Arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold). Entorno real, código real. De datos crudos a tablas listas para BI.
Structured Streaming: fuentes, sinks, triggers, watermarks y stateful aggregations. Manejo de late data y exactly-once semantics con Delta Lake como sink.
Delta Live Tables (DLT): pipelines declarativos, expectations para calidad de datos, modo Triggered vs Continuous y Enhanced Autoscaling. El tema estrella del examen profesional.
🛠️ LAB PRÁCTICO 2: Crea tu propio pipeline de streaming en tiempo real con DLT. Incluye monitoreo de métricas, alertas de calidad de datos, manejo de registros en cuarentena y CDC
Unity Catalog: metastore, data lineage, control de acceso a nivel de fila y columna (row/column-level security) y dynamic data masking. Gobierno de datos nivel enterprise.
Optimización avanzada: Z-ordering, Liquid Clustering, estrategias de particionamiento, Photon engine, lectura de query plans y técnicas de tuning para reducir costos en producción.
🛠️ LAB PRÁCTICO 3: Gobernanza de Unity Catalog sobre el pipeline existente + sesión de query tuning comparando el antes y después de aplicar optimizaciones reales.
Databricks Workflows (Avanzado): Orquestación de jobs multi-task, manejo de dependencias, retry policies, alertas y estrategias de recuperación ante fallos en pipelines productivos.
Testing, CI/CD y deployment profesional: Unit testing con pytest sobre notebooks, Databricks Asset Bundles (DABs), integración con GitHub Actions y buenas prácticas de DevOps para Data Engineering.
🏁 DEMO FINAL & SIMULACRO OFICIAL: Presentación del proyecto integrador completo (Semanas 1–4) + 45 preguntas estilo examen oficial con revisión detallada de cada respuesta.
Sesión de refuerzo: repaso intensivo de los dominios con mayor peso en el examen, resolución de dudas frecuentes y estrategia para abordar preguntas de opción múltiple con trampas comunes.
🤖 AI/RAG Pipelines: Construye tu primer sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) nativo. Usa Databricks Vector Search como base de conocimiento, Mosaic AI para orquestar y MLflow para el tracking de experimentos. Aprende a conectar LLMs (OpenAI, Claude, LLaMA) de forma segura con tus tablas Delta. El caso de uso corporativo más demandado del año.
¿Dudas? Contáctanos
Escríbenos por email, WhatsApp o LinkedIn — te respondemos antes de inscribirte.
USD · pago único · acceso al bootcamp completo
Inicio: 16 de junio de 2026
Inscribirme con HotmartPago seguro procesado por Hotmart